データマネジメント

データを資産として活用できる状態に保つための組織的な活動の総称。データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能から構成される。

データを組織の資産として価値を引き出せる状態に保つための、計画・実行・統制の活動の総称。データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能から成り、データガバナンスの統制の下で全社横断に運営する。DAMA-DMBOKが代表的な知識体系である。

データマネジメントを適切に行うための方針、ルール、体制を定め、その遵守状況を評価・監視する仕組み。DMBOKではデータマネジメントの中心に位置づけられ、データオーナーやデータスチュワードの役割、品質やセキュリティの基準を決めて、データの活用と統制の両立を図る。

データが利用目的に合った品質を保つよう、品質の要求を定め、測定・評価し、問題を是正・改善する一連の活動。データ品質マネジメントとも呼び、データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善のプロセスを継続的に回す。

データが満たすべき品質の条件を、検証できる形で具体的に定めた規則。必須項目の入力、値の範囲や形式、項目間の整合、重複の禁止などを定め、入力時のチェックや定期的な品質測定に適用して、基準を満たさないデータを検出・是正する。

組織内で使われる業務用語について、名称、定義、計算方法、担当部門、関連するデータ項目などをまとめた用語集。部門ごとに同じ言葉の意味が違う、あるいは同じ意味に別の言葉を使うといった食い違いをなくし、データの意味を全社でそろえるために使う。

組織のデータマネジメントを推進・統括する専門組織。データガバナンスの方針や運用ルールを整備し、データオーナーやデータスチュワードを支援しながら、メタデータ管理やデータ品質管理を全社で横断的に進める。

プライバシーやセキュリティ、知的財産権に関する信頼を確保しながら、国境を越えたデータの自由な流通を促進するという考え方。2019年の世界経済フォーラム年次総会（ダボス会議）で日本が提唱し、同年のG20大阪サミットの首脳宣言に盛り込まれた。