データ品質管理

データの正確性、完全性、一貫性、適時性、妥当性などの品質特性を継続的に測定・監視・改善する活動。データプロファイリングによる品質評価、データクレンジング、品質ルールの定義と適用などを行う。

データの正確性、完全性、一貫性、適時性、妥当性などの品質特性を継続的に測定・監視・改善する活動。データプロファイリングによる品質評価、データクレンジング、品質ルールの定義と適用などを行う。

データが利用目的に見合う品質を保つよう、品質要求の定義、測定、監視、改善を継続的に行うデータマネジメントの機能。データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善を繰り返すプロセスとして運用し、ISO 8000-61はこれをデータ品質マネジメントのプロセス参照モデルとして定めている。

組織が保有するデータを資産として扱い、その価値を引き出せるよう、生成から廃棄までのライフサイクル全体を計画・管理する活動の総称。DAMAのDMBOKでは、データガバナンスを中心に、データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能で構成される。

データマネジメントを適切に行うための方針、ルール、体制を定め、その遵守状況を評価・監視する仕組み。DMBOKではデータマネジメントの中心に位置づけられ、データオーナーやデータスチュワードの役割、品質やセキュリティの基準を決めて、データの活用と統制の両立を図る。

データが満たすべき品質の条件を、検証できる形で具体的に定めた規則。必須項目の入力、値の範囲や形式、項目間の整合、重複の禁止などを定め、入力時のチェックや定期的な品質測定に適用して、基準を満たさないデータを検出・是正する。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、対象のデータに求める品質の要求と目標値を定め、それを達成するための測定方法、管理の手順、役割分担、資源を計画すること。業務上の重要度やリスクに応じて、重点的に管理するデータを決める。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データの生成や処理の過程で品質を測定・監視し、要求を満たさないデータを検出して是正すること。入力チェックや品質ルールによる検証を日常の業務に組み込み、品質を計画した水準に保つ。

データ品質マネジメントのプロセスの1つで、データが品質の要求を満たしていることを評価・検証し、利用者や関係者に確信を与えること。品質の測定結果や、管理のプロセスが守られているかを確認し、問題があれば改善につなげる。