データ品質ルール

データが満たすべき品質の条件を、検査できる形で定めた規則。必須項目の未入力の禁止、値の範囲や形式、項目間の整合、参照先コードの存在などを定め、しきい値とともにデータガバナンスで承認する。入力時のチェックや定期的な自動検査に組み込み、品質の低下を予防・検知する。

組織が保有するデータを資産として扱い、その価値を引き出せるよう、生成から廃棄までのライフサイクル全体を計画・管理する活動の総称。DAMAのDMBOKでは、データガバナンスを中心に、データモデリング、データ統合、データ品質管理、メタデータ管理、データセキュリティなどの機能で構成される。

データが利用目的に合った品質を保つよう、品質の要求を定め、測定・評価し、問題を是正・改善する一連の活動。データ品質マネジメントとも呼び、データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善のプロセスを継続的に回す。

組織内で使われる業務用語について、名称、定義、計算方法、担当部門、関連するデータ項目などをまとめた用語集。部門ごとに同じ言葉の意味が違う、あるいは同じ意味に別の言葉を使うといった食い違いをなくし、データの意味を全社でそろえるために使う。

組織のデータマネジメントを推進・統括する専門組織。データガバナンスの方針や運用ルールを整備し、データオーナーやデータスチュワードを支援しながら、メタデータ管理やデータ品質管理を全社で横断的に進める。

データに含まれる誤り、欠損、重複、表記ゆれ、外れ値などを検出し、修正・補完・削除して品質を高める作業。分析や機械学習の前処理として行い、欠損値の補完・除外、異常値の修正、重複の排除、表記ゆれの統一、名寄せなどの手法を用いる。

プライバシーやセキュリティ、知的財産権に関する信頼を確保しながら、国境を越えたデータの自由な流通を促進するという考え方。2019年の世界経済フォーラム年次総会（ダボス会議）で日本が提唱し、同年のG20大阪サミットの首脳宣言に盛り込まれた。