データ辞書

データベース内のデータ項目の名称、意味、型、制約などの定義情報をまとめたもの。データの一貫性を保ち、データベースの設計・管理を支援する。メタデータを管理するための仕組みでもある。

データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。

データベースで扱う表、列、データ型、制約、権限などの定義情報を集めて管理する仕組み。メタデータの一元管理により、定義の重複や不整合を防ぎ、影響範囲の調査を容易にする。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

データ項目の名称、意味、形式、制約などを体系的に記述した文書またはデータベース。システム間で同じ項目を同じ意味で扱うための基準となる。

データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。

データを、固有の識別子とメタデータを付けたオブジェクトという単位で、階層構造を持たない平坦な領域に格納するストレージ。HTTPベースのAPIでアクセスし、容量を大規模に拡張しやすいため、クラウドでの画像・動画、バックアップ、データレイクの保管に使われる。

デジタルカメラなどで撮影した画像ファイルに、撮影日時、カメラの機種、露出などの撮影条件、GPSによる位置情報などの付加情報（メタデータ）を記録するための規格。画像をそのまま公開すると撮影場所が知られるおそれがあるため、位置情報の扱いに注意が必要である。

データの意味、構造、出所、更新履歴、利用条件などを表すメタデータを収集・整備し、利用者が検索・参照できるよう管理する活動。データカタログやメタデータリポジトリを用いて、データの所在と意味を組織内で共有し、正しい理解に基づく活用を支える。

組織内にどのようなデータがどこにあり、何を意味し、誰が管理しているかを、メタデータをもとに検索・閲覧できるようにした目録。利用者が必要なデータを自分で探して評価できるようにし、データの再利用やセルフサービス分析を促す。

社内外に分散した多様なデータソースを、メタデータを活用して自動的に結び付け、どこにあるデータも一貫した方法で発見・統合・管理・利用できるようにするアーキテクチャ。データ仮想化、データカタログ、データ統合などの機能を組み合わせ、AIによる自動化も取り入れる。

DBMSがデータベースの構造情報を管理するための内部テーブル群。テーブル定義、列定義、インデックス情報、制約情報、アクセス権限、統計情報などを保持する。SQLのINFORMATION_SCHEMAとしてアクセスできる。