メタモデル

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するメタデータを収集・整備し、最新の状態に保つデータマネジメントの機能。DMOなどが運用ルールを定め、メタデータリポジトリやデータカタログで一元的に管理することで、利用者がデータを探し、正しく解釈して使えるようにする。

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

データを再利用しやすくするための4つの原則で、Findable（見つけられる）、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）の頭文字をとったもの。2016年に研究データの共有のために提唱され、永続的な識別子、豊富なメタデータ、標準的な語彙、利用条件の明示などを求める。

担当する業務領域のデータについて、定義、品質、取扱いのルールが守られるよう日常的に管理する役割。データオーナーから委任を受け、業務用語の定義やメタデータの整備、品質問題の調査と是正、利用者からの問合せ対応などを担い、業務とITの橋渡しをする。

データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。

組織内のデータについて、所在、内容、所有者、品質、利用条件などのメタデータを集約し、利用者が検索して目的のデータを見つけられるようにする仕組み。データの説明やリネージ、利用状況も確かめられ、セルフサービスでのデータ活用やデータの重複作成の防止に役立つ。