セマンティックレイヤー

データ基盤の物理的なテーブル構造と利用者の間に置き、「売上」「顧客数」などのビジネス用語や指標の定義・計算式を一元的に管理する層。BIツールや分析ツールがこの層を介してデータを参照するため、部門やツールごとに指標の定義が食い違うのを防げる。

データベースの物理的な構造と利用者の間に置き、テーブルや列を「売上高」「顧客数」といった業務用語と統一された指標の定義に対応づける層。BIツールや分析者がSQLを意識せずに同じ定義で集計できるようになり、部門ごとに指標の計算が食い違うのを防ぐ。

組織のデータを集約し、蓄積・加工・分析・活用を支える仕組みの総称。各部門が個別にデータを抱える状態を解消し、全社で同じデータを参照できるようにする。

構造化・非構造化を問わず、生データをそのままの形で大量に蓄積する保管領域。用途を決めずに貯められる反面、メタデータ管理を怠るとデータスワンプに陥る。

データウェアハウスから特定の部門や用途に必要なデータだけを抜き出した小規模なデータベース。利用者が扱いやすく、分析の応答も速くなる。

データを抽出し、変換してから格納する処理方式。変換を事前に行うため格納先には整形済みのデータが入る。先に格納して後から変換する方式はELTと呼ばれる。

実データを物理的に移動・複製せず、複数のデータソースを仮想的に統合して一つのデータのように見せる技術。コピーを作らないため鮮度と整合性を保ちやすい。

分散するデータをメタデータで結びつけ、所在を意識せずに利用できるようにするアーキテクチャの考え方。データ仮想化やカタログを組み合わせて実現する。