A-1データ分析・データ利活用 · データ分析・データ利活用
歪度
Skewness
わいど
データの分布が左右対称からどれだけ偏っているかを表す指標。正規分布のように左右対称なら0で、右側に長い裾を引く分布では正、左側に長い裾を引く分布では負になる。所得の分布は正の歪度をもつ例で、平均値が中央値より大きくなる。
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A-1尖度
データの分布の尖り具合と裾の重さを表す指標。正規分布を基準とし、それより中心が鋭く尖って裾が厚い(極端な値が出やすい)分布では大きく、平らで裾が薄い分布では小さくなる。正規分布の尖度を3とする定義と、そこから3を引いて0とする定義がある。
FE中央値(メジアン)
データを小さい順に並べたとき、ちょうど真ん中に位置する値。データ数が偶数なら中央2つの平均をとる。極端に大きい・小さい値(外れ値)の影響を受けにくく、平均値より実感に近い代表値になることがある。
FE最頻値(モード)
データの中で最も多く現れる値。度数分布表では度数が最大の階級を指す。数値でないデータ(血液型や商品カテゴリなど)にも使える代表値で、平均値・中央値と合わせて分布の特徴をつかむ。
