FE基礎理論 · 応用数学
中央値（メジアン）
Median
ちゅうおうち
データを小さい順に並べたとき、ちょうど真ん中に位置する値。データ数が偶数なら中央2つの平均をとる。極端に大きい・小さい値（外れ値）の影響を受けにくく、平均値より実感に近い代表値になることがある。
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関連キーワードの用語
FE最頻値（モード）
データの中で最も多く現れる値。度数分布表では度数が最大の階級を指す。数値でないデータ（血液型や商品カテゴリなど）にも使える代表値で、平均値・中央値と合わせて分布の特徴をつかむ。
FE順列
n個の異なるものからr個を取り出して一列に並べる場合の数。nPr = n!/(n-r)!で計算される。並べる順序を区別する点が組合せと異なる。
FE組合せ
n個の異なるものからr個を取り出す場合の数（順序を区別しない）。nCr = n!/(r!(n-r)!)で計算される。順列と異なり選んだものの並び順は考慮しない。
FE条件付き確率
ある事象Bが起こったという条件の下で事象Aが起こる確率。P(A|B) = P(A∩B)/P(B)で計算される。ベイズの定理の基礎となる概念。
FEベイズの定理
条件付き確率を逆転させる定理。P(A|B) = P(B|A)・P(A)/P(B)で表される。事前確率と尤度から事後確率を求めることができ、機械学習やスパムフィルタなどに応用される。
FE期待値
確率変数の全ての値にそれぞれの確率を掛けて合計した値。確率的な事象の平均的な結果を示す指標で、E(X) = Σ(xi・pi)で計算される。意思決定やリスク評価に用いられる。