フィジカルAI

センサで現実世界の状況を認識し、ロボットや自動運転車などの機体を通じて物理的に行動するAI。画像や言語を扱う基盤モデルの技術を動作の生成に応用し、デジタルツインやシミュレーションで大量に学習させてから実機へ移す（Sim2Real）手法がとられる。

自動車の運転の自動化の程度を0から5の6段階で表した区分。レベル3から運転の主体がシステムに移り、レベル5は条件を問わず完全に自動で走行できる状態を指す。

IoTやAIなどのデジタル技術と都市で集めたデータを活用して、交通・エネルギー・防災・医療などの都市インフラやサービスを効率化・高度化し、住民の生活の質を高める都市、又はその取組み。

工場の生産ラインで、溶接、塗装、組立て、搬送などの作業を自動で行うロボット。教示（ティーチング）した動作を高い精度で繰り返す。安全柵を設けずに人と同じ空間で作業できる協働ロボットも普及している。

自動車の安全の確保と公害の防止のために、自動車の登録、保安基準、点検整備、検査（車検）などを定めた法律。2019年の改正で、自動運転を行う装置が保安基準の対象になり、自動車のプログラムを通信で書き換えるソフトウェアアップデートが許可制になった。

ソフトウェアロボットにより、人間が行っていた定型的なPC操作を自動化する技術。システム運用の定型業務（レポート作成、データ入力、チケット登録など）の効率化に活用される。

駐車場の乗降場で運転者が降車した後、車両が無人で空いている駐車区画まで走行して駐車し、呼出しに応じて乗降場まで戻ってくるシステム。車両の自動運転機能と、駐車場側の管制システムや場内のセンサーが通信で連携して実現する。ISO 23374として国際標準化されている。