道路運送車両法

自動車の安全性の確保と公害の防止のために、自動車の登録、保安基準、点検整備、検査（車検）などを定めた法律。2019年の改正で、自動運転を行う自動運行装置が保安基準の対象に加わり、自動車の性能に関わるプログラムを通信回線経由などで書き換えるソフトウェアアップデートが国土交通大臣の許可制になった。国連の自動車のサイバーセキュリティとソフトウェアアップデートに関する基準も保安基準に取り入れられている。

自動車の安全性の確保と公害の防止のために、自動車の登録、保安基準、点検整備、検査（車検）などを定めた法律。2019年の改正で、自動運転を行う自動運行装置を保安基準の対象に加え、自動車のプログラムを通信回線経由で書き換えるソフトウェアアップデートなどを国土交通大臣の許可制とした（2020年11月開始）。国連のサイバーセキュリティとソフトウェアアップデートに関する基準も保安基準に取り入れられている。

自動車の運転の自動化の程度を0から5の6段階で表した区分。レベル3から運転の主体がシステムに移り、レベル5は条件を問わず完全に自動で走行できる状態を指す。

駐車場の乗降場で運転者が降車した後、車両が無人で空いている駐車区画まで走行して駐車し、呼出しに応じて乗降場まで戻ってくるシステム。車両の自動運転機能と、駐車場側の管制システムや場内のセンサーが通信で連携して実現する。ISO 23374として国際標準化されている。

自動運転に用いる高精度の3次元地図に、時間とともに変化する交通情報を重ねたデジタル地図。路面や車線などの静的情報を土台に、交通規制・工事予定などの準静的情報、事故・渋滞などの準動的情報、周辺の車両・歩行者・信号などの動的情報を階層的に結び付け、車載センサーでは見通せない範囲の状況の把握を助ける。

自動車同士が無線で直接通信し、位置、速度、ブレーキ操作などの情報を交換する技術。見通しの悪い交差点での出会い頭の事故の防止や、追従走行・隊列走行の支援に使われる。道路側の設備と通信する路車間通信（V2I）などと合わせてV2Xと総称される。

センサで現実世界の状況を認識し、ロボットや自動運転車などの機体を通じて物理的に行動するAI。画像や言語を扱う基盤モデルの技術を動作の生成に応用し、デジタルツインやシミュレーションで大量に学習させてから実機へ移す（Sim2Real）手法がとられる。

自動車産業の変革を表す4つの潮流の頭文字。Connected（コネクテッド）、Autonomous（自動運転）、Shared & Services（シェアリングとサービス）、Electric（電動化）を指し、車の価値がハードウェアからソフトウェアやサービスへ移ることを示す。