パラメトリック見積り
Parametric Estimating
ぱらめとりっくみつもり
過去のデータから求めた、規模とコストや期間の統計的な関係(単位あたりの工数など)を使い、見積る対象の規模などのパラメータから算出する見積り手法。ファンクションポイント法やCOCOMOなどがこれにあたり、基になるデータが正確であれば精度が高い。
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他の資格での定義
規模を表す数値に、実績から求めた単位当たりの工数や単価を掛けて見積もる方法。係数見積りともいう。過去のデータが整っていれば客観性が高く、短時間で見積もれる。
規模を表す変数と単位当たりの工数・コストの関係式を使って見積もる手法。「画面1本当たり◯人日」のように統計的な原単位を用いるため、根拠が説明しやすく、データが蓄積されるほど精度が高まる。
統計的な関係を用いて、プロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。過去のデータに基づく生産性パラメータ(例: 1画面あたりの開発工数)と作業量から算出する。データの精度と適用可能性に依存するが、類推見積りより精度が高い。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 1 回出題(応用情報技術者試験 1)。うち 1 回は用語そのものを問う問題です。
出典: 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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ベームが開発したソフトウェア開発の工数見積りモデルCOCOMOの改訂版。見積りを行う時期に応じたモデルを持ち、ソースコードの行数やファンクションポイントで表した規模に、製品、プラットフォーム、要員、プロジェクトに関するコストドライバと、規模の影響を左右するスケールファクタを組み合わせて、工数と期間を算出する。
過去の類似したプロジェクトの実績を基に、規模や複雑さの違いを調整して、コストや期間を見積もる手法。情報が少ないプロジェクトの初期の段階でも短時間で見積もれるが、精度は類似のプロジェクトとの近さや見積る人の経験に左右される。
WBSの下位の要素(ワークパッケージやアクティビティ)ごとにコストや期間を詳細に見積もり、それを積み上げてプロジェクト全体の見積りを求める手法。精度は高いが、作業の詳細が決まっている必要があり、見積りに時間と手間がかかる。
