パラメトリック見積り

規模を表す数値に、実績から求めた単位当たりの工数や単価を掛けて見積もる方法。係数見積りともいう。過去のデータが整っていれば客観性が高く、短時間で見積もれる。

統計的な関係を用いて、プロジェクトの所要時間やコストを見積もる技法。過去のデータに基づく生産性パラメータ（例: 1画面あたりの開発工数）と作業量から算出する。データの精度と適用可能性に依存するが、類推見積りより精度が高い。

過去のデータから求めた、規模とコストや期間の統計的な関係（単位あたりの工数など）を使い、見積る対象の規模などのパラメータから算出する見積り手法。ファンクションポイント法やCOCOMOなどがこれにあたり、基になるデータが正確であれば精度が高い。

過去の類似プロジェクトの実績を基に、規模や難易度の違いを加味して期間やコストを見積もる手法。情報が少ない初期段階でも短時間で概算できるが、精度は類似性と見積り担当者の経験に左右される。

楽観値、最可能値、悲観値の3つを見積もり、その加重平均で期待値を求める手法。PERTでは（楽観値＋4×最可能値＋悲観値）÷6で計算し、不確実性を織り込んだ現実的な値を得る。

WBSの最下位のワークパッケージごとに工数やコストを見積もり、それらを積み上げて全体を算出する手法。精度は高いが、作業が詳細まで分解されている必要があり、見積り自体に時間と手間がかかる。

開発するプログラムの行数を見積もり、1行当たりの生産性から工数を算出する規模見積り手法。単純で分かりやすいが、プログラム言語や記述スタイルに左右され、要件定義段階では行数自体の見積りが難しい。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアのソースコード行数（LOC）を基に開発工数・コストを見積るモデル。プロジェクトの種類や要因（開発者の能力、ツールの利用度など）を考慮した補正係数を用いて精度を高める。COCOMOII（改良版）もある。