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コサイン類似度

Cosine Similarity

こさいんるいじど

2つのベクトルのなす角のコサイン（余弦）の値で、向きがどれだけ似ているかを表す指標。内積を2つのベクトルの長さの積で割って求め、-1から1の値をとり、1に近いほど似ている。文書や単語をベクトルで表したときの類似度の計算やベクトル検索に使われる。

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ベクトルや行列を使って、線形な関係（足し算と定数倍で表せる関係）を扱う数学の分野。連立一次方程式の解法、座標の変換、固有値などを扱い、機械学習のモデルの計算、文書などをベクトルで表した類似度の計算、画像処理の基礎になる。

数を縦と横に長方形に並べたもの。横の並びを行、縦の並びを列といい、行列どうしの和・積や、ベクトルとの積が定義される。連立方程式の解法、座標の変換、機械学習やグラフの表現などに使われる。

大きさだけを持ち、向きを持たない量。1つの数値で表され、ベクトルや行列の各要素に同じ数を掛けるスカラ倍の演算に使う。数値を1列に並べたベクトル、2次元に並べた行列と対比される。