データ品質特性

データ品質を評価する観点。値が事実と合っているかの正確性、欠落がないかの完全性、他のデータと矛盾しないかの一貫性、出所が信頼できるかの信憑性などがある。

データ品質を評価するための観点。JIS X 25012（ISO/IEC 25012）では、正確性、完全性（必要なデータが欠けずにそろっていること）、一貫性、信憑性、最新性などのデータ固有の特性と、可用性や移植性などデータを扱うシステムに依存する特性に分け、機密性などは両方の性質をもつとしている。

データソースから届いたデータをデータ基盤に取り込む前に、取り決めた仕様（データコントラクトなど）どおりかを検査すること。スキーマや型、件数、必須項目の欠損、値の範囲、重複などを確かめ、不合格のデータは隔離して提供元に差し戻すことで、不正なデータが下流の分析やAIに流れ込むのを防ぐ。

データが利用目的に見合う品質を保つよう、品質要求の定義、測定、監視、改善を継続的に行うデータマネジメントの機能。データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善を繰り返すプロセスとして運用し、ISO 8000-61はこれをデータ品質マネジメントのプロセス参照モデルとして定めている。

データが満たすべき品質の条件を、検査できる形で定めた規則。必須項目の未入力の禁止、値の範囲や形式、項目間の整合、参照先コードの存在などを定め、しきい値とともにデータガバナンスで承認する。入力時のチェックや定期的な自動検査に組み込み、品質の低下を予防・検知する。

データ品質特性の一つで、データへのアクセスやデータに対する変更の履歴（監査証跡）を、データが提供できる度合い。誰がいつデータを参照・更新したかを後から確かめられることを指す。JIS X 25012では固有とシステム依存の両方の観点に属する。

認可された利用者だけがデータにアクセスし、内容を解釈できるようにする性質。JIS X 25012ではデータ品質特性の一つとして、固有とシステム依存の両方の観点に属する。情報セキュリティのCIAの一つでもあり、アクセス制御や暗号化で確保する。

データ品質特性の一つで、対象の実体について期待されるすべての属性に値があり、必要なレコードがそろっている度合い。必須項目の欠損や対象レコードの欠落があると低下する。JIS X 25012では固有のデータ品質に属し、情報セキュリティの完全性（Integrity）とは別の概念である。