データ辞書

データベース内のデータ項目の名称、意味、型、制約などの定義情報をまとめたもの。データの一貫性を保ち、データベースの設計・管理を支援する。メタデータを管理するための仕組みでもある。

データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。

データベースで扱う表、列、データ型、制約、権限などの定義情報を集めて管理する仕組み。メタデータの一元管理により、定義の重複や不整合を防ぎ、影響範囲の調査を容易にする。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

データ項目の名称、意味、形式、制約などを体系的に記述した文書またはデータベース。システム間で同じ項目を同じ意味で扱うための基準となる。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するメタデータを収集・整備し、最新の状態に保つデータマネジメントの機能。DMOなどが運用ルールを定め、メタデータリポジトリやデータカタログで一元的に管理することで、利用者がデータを探し、正しく解釈して使えるようにする。

データを再利用しやすくするための4つの原則で、Findable（見つけられる）、Accessible（アクセスできる）、Interoperable（相互運用できる）、Reusable（再利用できる）の頭文字をとったもの。2016年に研究データの共有のために提唱され、永続的な識別子、豊富なメタデータ、標準的な語彙、利用条件の明示などを求める。

担当する業務領域のデータについて、定義、品質、取扱いのルールが守られるよう日常的に管理する役割。データオーナーから委任を受け、業務用語の定義やメタデータの整備、品質問題の調査と是正、利用者からの問合せ対応などを担い、業務とITの橋渡しをする。

データの意味、構造、来歴、利用状況などを説明するデータ。業務上の意味を表すビジネスメタデータ、技術的な構造を表すテクニカルメタデータ、運用の状況を表すオペレーショナルメタデータに分けられる。人やAIがデータを探し、正しく解釈して使うための前提となる。

組織内のデータについて、所在、内容、所有者、品質、利用条件などのメタデータを集約し、利用者が検索して目的のデータを見つけられるようにする仕組み。データの説明やリネージ、利用状況も確かめられ、セルフサービスでのデータ活用やデータの重複作成の防止に役立つ。