倫理的に調和した設計(Ethically Aligned Design)
Ethically Aligned Design
りんりてきにちょうわしたせっけい
米国に本部を置く電気電子学会IEEEが、自律的・知的なシステムの設計で人間の幸福を優先するための指針としてまとめた文書。人権、ウェルビーイング、データに対する本人の主体性、透明性、説明責任などの原則を示し、2019年に初版を公表した。AI倫理に関するIEEE 7000シリーズの規格づくりの基になった。
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人工知能学会が2017年2月に定めた、会員である研究者・技術者が守るべき倫理の指針。人類への貢献、法規制の遵守、他者のプライバシーの尊重、公正性、安全性、誠実な振る舞い、社会に対する責任、社会との対話と自己研鑽を掲げ、人工知能自身にも倫理の遵守を求める条項を含む点が特徴である。
AIの技術や製品・サービスが、利用者や社会に受け入れられる度合い。性能の高さだけでなく、安全性、公平性、透明性、説明責任への信頼や、プライバシーや雇用への懸念への対応、事故が起きたときの責任の明確さに左右され、AIの導入と定着の前提となる。
2019年に日本政府(統合イノベーション戦略推進会議)が策定した、AI社会の基本原則。「人間の尊厳が尊重される社会」「多様な背景を持つ人々が多様な幸せを追求できる社会」「持続性ある社会」の3つの基本理念を掲げ、人間中心・教育リテラシー・プライバシー確保・セキュリティ確保・公正競争確保・公平性説明責任透明性・イノベーションの7原則を定めている。
2024年に総務省・経済産業省が策定した、AI開発者・AI提供者・AI利用者が遵守すべきガイドライン。人間中心のAI社会原則を土台に、安全性・公平性・プライバシー保護・透明性・アカウンタビリティなど10の共通指針を示している。従来のAI開発ガイドライン・AI利活用ガイドラインなどを統合した文書である。
新しい科学技術やAIの研究開発・社会実装に伴って生じる、倫理的・法的・社会的な課題の総称。AIの公平性・プライバシー・雇用への影響など、技術の進展がもたらす社会的影響を多角的に検討する枠組みである。
AIシステムを安全かつ倫理的に開発・運用するためのアプローチおよび原則の総称。公平性、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、アカウンタビリティを主要な柱とし、AIによる偏見や差別の排除、説明可能性の確保、人間による監視・制御の維持を重視する考え方である。
