データベース

大量のデータを一定の規則に従って蓄積し、効率的に管理・検索できるようにしたデータの集合体。複数のユーザーやアプリケーションからデータを共有して利用できる。

複数の利用者や業務システムが共有して使えるよう、データを決められた形式で整理してまとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複や矛盾を防ぎながら検索・更新できるようにする。顧客情報などの重要な情報資産を集中して保管するため、アクセス制御、暗号化、ログの取得、バックアップなどの対策が求められる。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複を減らして整合性を保ちながら、同時実行の制御や障害からの回復を行う。データの表し方により、関係データベース、階層型データベース、網型データベース、NoSQLデータベースなどがある。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、整合性の維持、同時実行制御、障害からの回復を行う。システム方式設計では、扱うデータの量や更新の頻度、一貫性と可用性の要件から、関係データベースかNoSQLデータベースか、集中型か分散型かなどの方式を決める。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データモデルに従って構造化したデータの集まり。DBMSが管理し、データ独立性を保ちながら、同時実行制御による整合性の維持、障害からの回復、アクセス権限の管理などを行う。関係データベースのほか、キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などのNoSQLデータベースがあり、要件に応じて選ぶ。

大量のデータを一定の規則に従って蓄積し、効率的に管理・検索できるようにしたデータの集合体。複数のユーザーやアプリケーションからデータを共有して利用できる。

データを関係（リレーション＝表）の集合として表現するデータモデル。各表はタプル（行）と属性（列）から構成され、関係演算（選択、射影、結合など）によってデータを操作する。

データを木構造で表し、親から子への1対多の関係で管理するデータベース。たどる経路が決まっているため高速だが、多対多の関係を表しにくい。関係データベース以前の主流方式。

データを網の目状のポインタで結び、多対多の関係も表せるようにしたデータベース。ネットワーク型ともいう。階層型の制約を解消したが、構造が複雑で変更に弱い。

データと操作をまとめたオブジェクトの形でそのまま格納するデータベース。継承や複雑な構造を扱いやすく、CADやマルチメディアなど表形式になじまないデータに向く。

XML文書を構造のまま格納・検索できるデータベース。項目が可変で階層の深いデータを、表に分解せずに扱える。XPathやXQueryといった専用の問合せ言語で検索する。

データベースに対して、条件に合うデータの検索などを要求すること、又はその要求を記述した命令。関係データベースでは主にSQLのSELECT文で記述し、DBMSが最適な実行手順を決めて結果を返す。