データベース

大量のデータを一定の規則に従って蓄積し、効率的に管理・検索できるようにしたデータの集合体。複数のユーザーやアプリケーションからデータを共有して利用できる。

複数の利用者や業務システムが共有して使えるよう、データを決められた形式で整理してまとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複や矛盾を防ぎながら検索・更新できるようにする。顧客情報などの重要な情報資産を集中して保管するため、アクセス制御、暗号化、ログの取得、バックアップなどの対策が求められる。

複数の利用者やアプリケーションで共有できるよう、データを一定の規則（データモデル）に従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複を減らして整合性を保ちながら、効率よく検索・更新できるようにする。データの表し方により、関係データベース、階層型データベース、網型データベースなどがある。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複を減らして整合性を保ちながら、同時実行の制御や障害からの回復を行う。データの表し方により、関係データベース、階層型データベース、網型データベース、NoSQLデータベースなどがある。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、整合性の維持、同時実行制御、障害からの回復を行う。システム方式設計では、扱うデータの量や更新の頻度、一貫性と可用性の要件から、関係データベースかNoSQLデータベースか、集中型か分散型かなどの方式を決める。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データモデルに従って構造化したデータの集まり。DBMSが管理し、データ独立性を保ちながら、同時実行制御による整合性の維持、障害からの回復、アクセス権限の管理などを行う。関係データベースのほか、キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などのNoSQLデータベースがあり、要件に応じて選ぶ。

業務で扱う実体と、その属性および関係を構造として表したもの。概念、論理、物理の各段階があり、段階を追って実装に近づけていく。

データを関係（リレーション＝二次元の表）で表現するデータモデル。表の行をタプル、列を属性（フィールド）と呼ぶ。属性が取り得る値の範囲を定義域（ドメイン）といい、関係代数や関係論理に基づく厳密な理論的基盤を持つ。

外部キーの値が参照先テーブルの主キーに存在する値かNULLのいずれかであることを保証する制約。親テーブルの行を削除する際に、CASCADE（連鎖削除）、RESTRICT（制限）、SET NULL（NULLに設定）などの動作を指定できる。

概念データモデルを特定のデータモデル（関係モデルなど）に変換したもの。テーブル名、属性名、データ型、制約（主キー、外部キー、NOT NULLなど）を定義する。DBMS製品には依存しない。

データベースの構造を定義・変更・削除するためのSQL文の総称。CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE INDEXなどが含まれる。実行結果はシステムカタログに格納される。

データベース内のデータを操作するためのSQL言語。SELECT（検索）、INSERT（挿入）、UPDATE（更新）、DELETE（削除）の4つの基本文があり、データの参照や変更を行う。