データベース

大量のデータを一定の規則に従って蓄積し、効率的に管理・検索できるようにしたデータの集合体。複数のユーザーやアプリケーションからデータを共有して利用できる。

複数の利用者や業務システムが共有して使えるよう、データを決められた形式で整理してまとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複や矛盾を防ぎながら検索・更新できるようにする。顧客情報などの重要な情報資産を集中して保管するため、アクセス制御、暗号化、ログの取得、バックアップなどの対策が求められる。

複数の利用者やアプリケーションで共有できるよう、データを一定の規則（データモデル）に従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複を減らして整合性を保ちながら、効率よく検索・更新できるようにする。データの表し方により、関係データベース、階層型データベース、網型データベースなどがある。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、データの重複を減らして整合性を保ちながら、同時実行の制御や障害からの回復を行う。データの表し方により、関係データベース、階層型データベース、網型データベース、NoSQLデータベースなどがある。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データをデータモデルに従って構造化し、まとめて蓄積したもの。DBMSが管理し、整合性の維持、同時実行制御、障害からの回復を行う。システム方式設計では、扱うデータの量や更新の頻度、一貫性と可用性の要件から、関係データベースかNoSQLデータベースか、集中型か分散型かなどの方式を決める。

大量のデータを一定の規則に従って蓄積し、効率的に管理・検索できるようにしたデータの集合体。複数のユーザーやアプリケーションからデータを共有して利用できる。

関係データベースの制約にとらわれない非リレーショナルなデータベースの総称。スキーマレスな設計、水平スケーラビリティ、高い可用性を特徴とし、大規模データや高頻度アクセスの処理に適する。

キーと値のペアでデータを管理するNoSQLデータベース。構造が単純で高速な読み書きが可能。セッション管理やキャッシュに適する。Redis、Amazon DynamoDBが代表例。

JSONやBSONなどの半構造化ドキュメントをデータの基本単位として格納するNoSQLデータベース。スキーマの柔軟性が高く、ドキュメント内で入れ子構造を表現できる。MongoDBが代表例。

データを行単位ではなく列（カラム）単位で格納するデータベース。特定の列の集計処理や圧縮効率に優れ、データウェアハウスや大規模分析処理に適する。Apache Cassandra、HBaseが代表例。

ノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されるグラフ構造でデータを管理するNoSQLデータベース。ソーシャルネットワークの関係性や経路探索など、複雑な関連をたどる問合せに優れる。Neo4jが代表例。

NoSQLデータベースが重視する特性。基本的に可用（Basically Available）、厳密な一貫性は保証しない柔らかい状態（Soft State）、結果的に一貫する（Eventually Consistent）。ACID特性と対比される概念。