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しぇあーどえぶりしんぐ
並列処理システムの構成で、複数のサーバ（ノード）がディスクなどの資源を共有し、どのノードからもすべてのデータにアクセスできるもの。どのノードも全データを処理できるので負荷が偏りにくく、ノードが故障しても処理を引き継ぎやすいが、共有資源へのアクセスの調整が性能拡張の制約になる。共有ディスク型のデータベースクラスタが例。
Past Exams
過去問での出題
過去問で 2 回出題（システムアーキテクト試験 1・データベーススペシャリスト試験 1）。うち 1 回は用語そのものを問う問題です。
出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。
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それぞれが専用のプロセッサ、メモリ、ストレージを持つ多数のノードにデータを分散して配置し、1つの問合せを各ノードで並列に実行する処理方式。ノードを追加すれば処理能力をほぼ比例して高められ、大規模なDWHの集計処理に使われる。データの分散のさせ方が偏ると、特定のノードに処理が集中して性能が落ちる。
複数のCPUコアを1つのチップに搭載したプロセッサ。並列処理による性能向上が可能だが、組込みシステムではコア間の排他制御やリアルタイム性の保証が課題となる。AMP（非対称型）とSMP（対称型）の構成がある。
数百から数万の多数のプロセッサを結合し、処理を分割して同時に実行することで高い処理能力を得るコンピュータ。MPPと略す。各プロセッサが専用のメモリを持ち、プロセッサ間はネットワークでデータをやり取りする構成が多く、スーパーコンピュータや大規模なデータウェアハウスに使われる。
同じ演算を行う多数の演算装置（プロセッシングエレメント）を配列状に並べ、1つの命令で複数のデータを一斉に処理するプロセッサ。これを中心に構成したシステムをアレイコンピュータとも呼ぶ。フリンの分類のSIMDに当たり、行列演算や画像処理など同種の大量データを扱う計算に向く。
並列処理システムの構成で、各サーバ（ノード）が専用のプロセッサ、メモリ、ディスクを持ち、資源を共有しないもの。データを分割して各ノードに配置し、それぞれが担当分を並列に処理する。資源の競合がないためノードの追加で処理能力をほぼ比例して高められるが、データの配置に偏りがあると特定のノードに負荷が集中する。
多数のプロセッサやGPUを高速なネットワークで結合し、大規模な計算を並列処理で高速に行う技術。気象予測、創薬、流体解析などの科学技術計算や、AIの大規模な学習に使われる。スーパーコンピュータが代表で、クラウドで利用する形態も広がっている。