データベースの3層スキーマアーキテクチャ

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やアプリケーションから見たデータ定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な格納方式）の3層に分離するアーキテクチャ。データの独立性を確保し、一方の変更が他方に影響しにくくする。

ANSI/SPARCが提唱したデータベースの構造を3層に分ける考え方。外部スキーマ（利用者の視点）、概念スキーマ（データベース全体の論理構造）、内部スキーマ（物理的格納構造）の3層からなり、データ独立性を実現する。

ANSI/SPARCが提唱した、データベースの構造を外部スキーマ（利用者やアプリケーションから見たデータ）、概念スキーマ（データベース全体の論理構造）、内部スキーマ（記憶装置上の格納構造）の3層に分ける考え方。層を分けることで、格納方式を変えても概念スキーマに影響しない物理データ独立性と、概念スキーマを変えても外部スキーマ（ビュー）を保てる論理データ独立性が得られる。

データベースの構造を、利用者やアプリケーションから見た外部スキーマ、データベース全体の論理的な構造を表す概念スキーマ、記憶装置上の格納方法を表す内部スキーマの3層に分けて定義する考え方。ANSI/SPARCが提唱し、各層を分けることで物理的・論理的なデータ独立性が得られる。

複数の利用者やアプリケーションが共有して使えるよう、データモデルに従って構造化したデータの集まり。DBMSが管理し、データ独立性を保ちながら、同時実行制御による整合性の維持、障害からの回復、アクセス権限の管理などを行う。関係データベースのほか、キーバリュー型、ドキュメント指向、列指向、グラフ型などのNoSQLデータベースがあり、要件に応じて選ぶ。