3層スキーマアーキテクチャ

データベースの構造を外部スキーマ（利用者やプログラムから見たデータの定義）、概念スキーマ（データベース全体の論理的構造）、内部スキーマ（物理的な記憶構造）の3層に分けて管理する方式。データの独立性を高める。

ANSI/SPARCが提唱したデータベースの構造を3層に分ける考え方。外部スキーマ（利用者の視点）、概念スキーマ（データベース全体の論理構造）、内部スキーマ（物理的格納構造）の3層からなり、データ独立性を実現する。

ANSI/SPARCが提唱した、データベースの構造を外部スキーマ（利用者やアプリケーションから見たデータ）、概念スキーマ（データベース全体の論理構造）、内部スキーマ（記憶装置上の格納構造）の3層に分ける考え方。層を分けることで、格納方式を変えても概念スキーマに影響しない物理データ独立性と、概念スキーマを変えても外部スキーマ（ビュー）を保てる論理データ独立性が得られる。

ANSI/SPARCが提唱した、データベースを外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマの3層で記述する構造。利用者やアプリケーションから見たデータ（外部）、データベース全体の論理的な構造（概念）、物理的な格納の方法（内部）を分けることで、格納の方法を変えても概念スキーマ以上に影響しない物理的データ独立性と、概念スキーマを変えても外部スキーマを保てる論理的データ独立性を実現する。

データベースの構造を、利用者やアプリケーションから見た外部スキーマ、データベース全体の論理的な構造を表す概念スキーマ、記憶装置上の格納方法を表す内部スキーマの3層に分けて定義する考え方。ANSI/SPARCが提唱し、各層を分けることで物理的・論理的なデータ独立性が得られる。

データベースの概念設計で用いるモデリング手法。実体（エンティティ）、関連（リレーションシップ）、属性（アトリビュート）の3要素でデータ構造を図式化する。論理設計のテーブル定義の基礎となる。

リレーショナルデータベースの論理設計において、データの冗長性を排除し整合性を保つためにテーブル構造を整理する手法。第1正規形から第3正規形、さらにボイスコッド正規形などがある。更新時異常の防止が目的。

業務で扱うデータの構造、関係、制約を体系的に定義するプロセス。概念データモデル、論理データモデル、物理データモデルの3段階で詳細化し、データベース設計の基礎とする。

データベースの検索性能を向上させるために、テーブルの列にインデックス（索引）を設定する設計。B-tree、ハッシュ、ビットマップなどの種類がある。検索は高速化するが更新時のオーバーヘッドが増えるため、適切な列選択が重要。

単純で固定長の命令セットを採用し、パイプライン処理による高速化を図るプロセッサアーキテクチャ。命令数を絞り1クロックで1命令を実行する設計思想。ARM、MIPS、RISC-Vが代表例。CISCと対比される。

豊富で複雑な命令セットを持ち、1命令で複数の処理を実行できるプロセッサアーキテクチャ。可変長命令でプログラムサイズを小さくできるが、パイプライン処理が複雑になる。x86アーキテクチャが代表例。