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ベイジアンフィルタリング

Bayesian Filtering

べいじあんふぃるたりんぐ

迷惑メールと正規のメールに含まれる単語などの出現の頻度を学習し、ベイズの定理を使って、受信したメールが迷惑メールである確率を計算して判定するフィルタリングの方式。利用者が判定の誤りを修正するたびに学習し、その利用者の受信の傾向に合わせて精度が高まる。

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他の資格での定義

ベイズ統計を用い、単語の出現傾向から迷惑メールらしさを確率的に判定する方式。利用者が誤判定を訂正するほど精度が上がる学習型のスパム対策である。

ベイズの定理に基づき、単語の出現傾向から迷惑メールである確率を計算して振り分ける手法。利用者が誤判定を訂正するたびに学習が進み精度が上がる点が特徴で、迷惑メール対策の代表的な方式となっている。

ベイズ理論に基づき、単語の出現頻度から迷惑メールである確率を計算して振り分ける手法。利用者が判定結果を訂正することで学習が進み、精度が向上する。

Past Exams

過去問で 3 回出題（情報処理安全確保支援士試験 3）。うち 3 回は用語そのものを問う問題です。

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「用語を問う問題」は、この用語の説明や特徴そのものを問う問題です。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。