シミュレーション

現実の事象やシステムをモデル化し、コンピュータ上で模擬的に再現して分析する手法。モンテカルロ法などを用いて、複雑な問題の結果予測やリスク評価を行う。

現実のシステムや現象を数式やコンピュータ上のモデルで模擬し、条件を変えて動かすことで結果を予測・評価する手法。実際に試すことが難しい、または費用や危険が大きい場合に有効で、乱数を使うモンテカルロ法などがある。

現実のシステムや現象をモデルで表し、コンピュータ上で条件を変えながら動かして、結果を予測・評価する手法。実物で試すと費用や危険が大きい場合や、待ち行列のように解析的に解きにくい問題に使う。乱数を使って確率的な現象を多数回試行するモンテカルロ法が代表的である。

現実の事象をモデル化し、コンピュータ上で模擬的に再現して結果を予測・評価する手法。様々な条件を変えて結果を比較でき、リスク分析や政策評価などに幅広く活用される。

現実のシステムや現象をモデルとしてコンピュータ上に表し、条件を変えながら動かして振る舞いを予測・評価する手法。妥当性確認では、本番環境で試すのが難しい負荷、障害、利用状況を再現し、システムが目的を満たすかを確かめるのに使う。

批判を控え、質より量を重視して自由に意見を出し合う発想法。他人の案への便乗を歓迎し、課題の要因や対応案を幅広く洗い出す。

値の大きい順に並べた棒グラフと累積構成比の折れ線グラフを組み合わせた図。問題の原因や改善項目の優先度を視覚的に把握でき、重点管理すべき項目を特定するのに使われる。

対象をA（重要）、B（普通）、C（重要度低い）の3ランクに分類して管理する手法。パレート図を用いて売上高や在庫量などを分析し、重点管理すべき項目を明確にする。

問題（特性）とその要因の関係を魚の骨のような形で整理する図。フィッシュボーンチャートとも呼ばれる。原因を大骨・中骨・小骨と細分化し、問題の根本原因を分析する。QC7つ道具の一つ。

工程が安定した状態にあるかどうかを判断するためのグラフ。中心線と上下の管理限界線を設け、データの推移を時系列で示す。管理限界を超えた場合は工程に異常があると判断する。

目的を達成するための手段を系統的に展開し、樹形図の形で整理する図。目的と手段の関係を階層的に示し、具体的な実施策を漏れなく洗い出すために使われる。新QC7つ道具の一つ。