ブレーンストーミング

複数人で自由にアイデアを出し合う発想法。批判禁止・自由奔放・質より量・結合改善の4原則がある。既存の枠にとらわれない創造的な発想を引き出すために用いられる。

参加者が自由にアイデアを出し合う集団発想法。批判禁止、自由奔放、量を求める、他人のアイデアに便乗するという4つのルールに従い、多くのアイデアを短時間で収集する。問題解決や新しい企画の立案に活用される。

批判をせず、自由な発想を歓迎し、量を求め、他人の案に便乗してよい、という4つの原則のもとで意見を出し合う発想法。質より量を重視して多様なアイディアを引き出す。

グループで自由にアイデアを出し合い、多数のアイデアを生成する創造的思考技法。批判禁止、自由奔放、質より量、結合・便乗歓迎の4原則がある。リスク特定や問題解決のためのアイデア創出に幅広く活用される。

現実の事象をモデル化し、コンピュータ上で模擬的に再現して結果を予測・評価する手法。様々な条件を変えて結果を比較でき、リスク分析や政策評価などに幅広く活用される。

本来値があるべき箇所が空になっているデータ。除外すると件数が減り、平均値などで補完すると分布が歪むため、発生原因を踏まえて扱いを決める必要がある。

他の値から大きく離れた値。入力ミスの場合もあれば、実際に起きた重要な事象の場合もあるため、機械的に除外せず背景を確認してから判断する。

対象データの中身を統計的に調べ、値の分布、欠損の割合、想定形式との不一致などを把握する作業。品質問題の所在と規模を、改善に着手する前に明らかにする。

蓄積したデータを集計・可視化し、業務上の意思決定を支援するツール。専門家でなくてもダッシュボードやグラフを操作して分析できる点が特徴。

情報システム部門に依頼せず、業務部門の担当者が自らデータを取得して分析する形態。迅速な意思決定につながる一方、データの解釈違いを防ぐルールが必要になる。