IP基礎理論 · 応用数学

相関分析

Correlation Analysis

そうかんぶんせき

2つの変数間にどの程度の関連性があるかを分析する統計手法。散布図や相関係数を用いて、正の相関・負の相関・無相関を判断する。

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他の資格での定義

2つの変数がどの程度連動して変化するかを調べる分析。相関係数で強さを表すが、相関があることは因果関係があることを意味しない。

Past Exams

過去問で 15 回出題（応用情報技術者試験 7・高度試験午前Ⅰ 2・ITパスポート試験 1・情報セキュリティマネジメント試験 1・基本情報技術者試験 1・ITストラテジスト試験 1・システムアーキテクト試験 1・情報処理安全確保支援士試験 1）

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出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

データの合計をデータの個数で割った値。データの中心的傾向を示す代表値の一つであり、外れ値の影響を受けやすいという特徴がある。

データを大きさの順に並べたとき、ちょうど中央に位置する値。データの個数が偶数の場合は中央の2つの値の平均をとる。外れ値の影響を受けにくい代表値である。

データの中で最も多く出現する値。度数分布において度数が最大となる値であり、質的データにも適用できる代表値である。

データの散らばり具合を示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味する。

平均を50、標準偏差を10として、データが集団の中でどの位置にあるかを示す数値。異なる尺度のデータを同じ基準で比較するために用いられる。