リレーションシップ

エンティティどうしの関連。「顧客が商品を注文する」といった業務上のつながりを表し、E-R図では線で結んで示す。1対1、1対多、多対多という多重度（カーディナリティ）を伴う。

エンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多といった多重度で表し、E-R図では線で結んで示す。多対多の関連は、関係データベースでは連関エンティティを設けて1対多の組に分解する。

ER図におけるエンティティ間の関連。1対1、1対多、多対多のカーディナリティ（多重度）を持つ。論理設計で外部キーやリレーションに変換される。

データベースで管理すべき実世界の対象物や概念。人、物、場所、事象などが該当する。ER図では矩形で表現され、属性と関連を持つ。リソースエンティティとイベントエンティティに大別される。

ER図におけるリレーションシップの参加制約で、エンティティが関連に必ず参加するか（必須）、参加しなくてもよいか（任意）を表す概念。最小カーディナリティが0なら任意、1以上なら必須。

データベースの概念設計で用いるデータモデリング手法。エンティティ（実体）を矩形、属性を楕円、関連をひし形（またはリレーション線）で表現する。ピーター・チェンが提唱した。

関連する複数のデータ項目（フィールド）をひとまとまりにしたデータ構造。データベースではテーブルの1行（ロウ）に相当し、一人分の顧客情報や一件分の注文情報など、1件分のデータを表す。

関係モデルにおいて、属性がとりうる値の集合。例えば「年齢」属性のドメインは正の整数、「性別」属性のドメインは{'男','女'}など。SQLではCHECK制約やデータ型で制限を実現する。

複数のプロセスやトランザクションが共有資源に同時アクセスする際に、データの整合性を保つための制御機構。セマフォ、ミューテックスなどのOS同期機構や、ロック方式（共有ロック・専有ロック）、MVCC等のデータベース制御手法がある。デッドロックの防止も重要な課題。