標準偏差

データの散らばり具合を示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味する。

データのばらつきを示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータが平均値から離れて散らばっていることを示す。品質管理や統計分析で広く使用される。

データの散らばり具合を表す指標で、分散の正の平方根。元のデータと同じ単位を持つため直感的に解釈しやすい。品質管理における工程能力指数や統計的検定の基礎として重要。

データのばらつきを表す統計指標で、分散の正の平方根。品質管理では管理図の管理限界の設定やプロセス能力の評価に用いる。正規分布において、平均±1σに約68%、±2σに約95%、±3σに約99.7%のデータが含まれる。

データのばらつきの大きさを表す指標。各データと平均との差（偏差）を2乗して平均した分散の正の平方根で、元のデータと同じ単位で表せる。値が大きいほど平均から散らばっていることを示し、正規分布では平均±1標準偏差の範囲に約68%のデータが入る。

数値として測定でき、四則演算や統計処理の対象になるデータ。売上金額や個数などが該当し、平均や分散といった代表値で特徴を把握できる。

分類や順序を表し、数値としての大小に意味を持たないデータ。性別や満足度の区分などが該当し、集計は度数や割合で行う。

時間の経過に沿って記録されたデータ。傾向や季節変動、周期性を読み取れるが、比較の際は対象期間の粒度を揃える必要がある。

アソシエーション分析で、ある商品を買った人が別の商品も買う確率が、全体の購買確率の何倍かを示す指標。1を超えるほど関連が強いと判断する。

一定期間ずつ区間をずらしながら平均を取る手法。短期的な変動をならして基調となる傾向を読み取りやすくする。

データ全体の特徴を一つの値で表したもの。平均値、中央値、最頻値があり、外れ値の影響を受けやすい平均値と受けにくい中央値を使い分ける。