標準偏差

データの散らばり具合を示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味する。

データのばらつきを示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータが平均値から離れて散らばっていることを示す。品質管理や統計分析で広く使用される。

データの散らばり具合を表す指標で、分散の正の平方根。元のデータと同じ単位を持つため直感的に解釈しやすい。品質管理における工程能力指数や統計的検定の基礎として重要。

データのばらつきを表す統計指標で、分散の正の平方根。品質管理では管理図の管理限界の設定やプロセス能力の評価に用いる。正規分布において、平均±1σに約68%、±2σに約95%、±3σに約99.7%のデータが含まれる。

データが平均値からどれだけ散らばっているかを表す指標。分散の平方根であり、元のデータと同じ単位で散らばりを比較できる。

データの分布の尖り具合と裾の重さを表す指標。正規分布を基準とし、それより中心が鋭く尖って裾が厚い（極端な値が出やすい）分布では大きく、平らで裾が薄い分布では小さくなる。正規分布の尖度を3とする定義と、そこから3を引いて0とする定義がある。

データベースの内容を別のサーバーにリアルタイムまたは定期的に複製する技術。障害時の可用性向上や負荷分散に利用され、マスター・スレーブ構成が一般的。

ネットワークで接続された複数のコンピュータが協調して一つのシステムとして動作する構成。スケーラビリティと耐障害性の向上が利点だが、ネットワーク障害、データの一貫性、遅延などの課題がある。CAPの定理で特性が制約される。

データの散らばり具合を表す統計量。各データ値と平均値の差の二乗の平均で算出される。標準偏差の二乗に等しい。EVMにおけるSV（スケジュール差異）やCV（コスト差異）も差異（Variance）と呼ばれるが、統計的な分散とは異なる概念。

ネットワークで接続された複数のコンピュータにデータを分散して格納し、論理的に1つのデータベースとして利用できるシステム。位置透過性、分割透過性、複製透過性などの透過性を提供する。

データを水平に分割し、複数のデータベースサーバ（シャード）に分散配置する手法。各シャードはデータの一部を担当し、全体として大規模なデータを処理する。スケーラビリティの向上に寄与するが、トランザクション管理が複雑になる。