標準偏差

データの散らばり具合を示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味する。

データの散らばり具合を表す指標で、分散の正の平方根。元のデータと同じ単位を持つため直感的に解釈しやすい。品質管理における工程能力指数や統計的検定の基礎として重要。

データのばらつきを表す統計指標で、分散の正の平方根。品質管理では管理図の管理限界の設定やプロセス能力の評価に用いる。正規分布において、平均±1σに約68%、±2σに約95%、±3σに約99.7%のデータが含まれる。

データが平均値からどれだけ散らばっているかを表す指標。分散の平方根であり、元のデータと同じ単位で散らばりを比較できる。

データのばらつきの大きさを表す指標。各データと平均との差（偏差）を2乗して平均した分散の正の平方根で、元のデータと同じ単位で表せる。値が大きいほど平均から散らばっていることを示し、正規分布では平均±1標準偏差の範囲に約68%のデータが入る。

データの散らばり具合を示す統計量で、各データと平均値の差の2乗の平均。標準偏差の2乗に等しい。V(X) = E((X-μ)²)で計算される。

2つの変数間の線形関係の強さと方向を示す指標。-1から1の範囲の値を取り、1に近いほど正の相関、-1に近いほど負の相関、0に近いほど相関がないことを示す。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

多数の変数を、情報の損失を抑えながら少数の新しい変数（主成分）にまとめる手法。データのばらつきが最も大きくなる方向を第1主成分とする。次元削減や可視化、機械学習の前処理に使われる。

直接の因果関係がない2つの変数の間に、共通の第三の要因があるために見かけ上生じる相関。アイスの売上と水難事故が「気温」を介して相関する例が有名。相関があっても因果があるとは限らない。

回帰分析などで、結果を説明する側として与える変数。独立変数ともいう。広告費から売上を予測するモデルでは広告費が説明変数にあたる。複数使うものを重回帰分析という。