データ品質管理

データの正確性、完全性、一貫性、適時性、妥当性などの品質特性を継続的に測定・監視・改善する活動。データプロファイリングによる品質評価、データクレンジング、品質ルールの定義と適用などを行う。

データが利用目的に見合う品質を保つよう、品質要求の定義、測定、監視、改善を継続的に行うデータマネジメントの機能。データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善を繰り返すプロセスとして運用し、ISO 8000-61はこれをデータ品質マネジメントのプロセス参照モデルとして定めている。

データが利用目的に合った品質を保つよう、品質の要求を定め、測定・評価し、問題を是正・改善する一連の活動。データ品質マネジメントとも呼び、データ品質計画、データ品質制御、データ品質保証、データ品質改善のプロセスを継続的に回す。

ソフトウェアの構成品目（ソースコード、設計書、テスト仕様書等）を識別・記録・制御し、変更を追跡するプロセス。バージョン管理、ベースライン管理、変更管理を含む。品質保証とトレーサビリティの基盤。

プロジェクトにおける品質目標、品質基準、品質保証活動、品質管理手法を定めた計画書。レビューの実施基準、テストの完了条件、品質メトリクスの目標値などを規定し、プロジェクト全体の品質活動の指針とする。

ある情報について正式な値を持つ場所を一つに定め、全員がそこを参照するようにする考え方。同じ項目が複数箇所で別々に更新されて食い違う事態を防ぐ。

データが利用目的に対してどれだけ適合しているかの度合い。正確性、完全性、一貫性、信憑性、機密性などの品質特性で評価し、測定可能な指標に落として管理する。

データ品質を評価する観点。値が事実と合っているかの正確性、欠落がないかの完全性、他のデータと矛盾しないかの一貫性、出所が信頼できるかの信憑性などがある。

データに含まれる誤りや不備を修正して品質を高める作業。欠損値の補完・除外、外れ値や異常値の修正・削除、重複の排除、表記ゆれの統一などを行う。