分散

各データと平均値との差（偏差）の2乗の平均。データの散らばり具合を数値化した指標であり、標準偏差の2乗に等しい。

データの散らばり具合を表す統計量。各データ値と平均値の差の二乗の平均で算出される。標準偏差の二乗に等しい。EVMにおけるSV（スケジュール差異）やCV（コスト差異）も差異（Variance）と呼ばれるが、統計的な分散とは異なる概念。

各データと平均値との差を2乗して平均した値。散らばりの大きさを表し、値が大きいほどデータのばらつきが大きい。

データのばらつきを示す指標で、分散の正の平方根。値が大きいほどデータが平均値から離れて散らばっていることを示す。品質管理や統計分析で広く使用される。

2つの変数間の線形関係の強さと方向を示す指標。-1から1の範囲の値を取り、1に近いほど正の相関、-1に近いほど負の相関、0に近いほど相関がないことを示す。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や因果関係の分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と複数の重回帰分析がある。最小二乗法で回帰式を求め、売上予測や需要予測などに活用される。

多数の変数を、情報の損失を抑えながら少数の新しい変数（主成分）にまとめる手法。データのばらつきが最も大きくなる方向を第1主成分とする。次元削減や可視化、機械学習の前処理に使われる。

直接の因果関係がない2つの変数の間に、共通の第三の要因があるために見かけ上生じる相関。アイスの売上と水難事故が「気温」を介して相関する例が有名。相関があっても因果があるとは限らない。

回帰分析などで、結果を説明する側として与える変数。独立変数ともいう。広告費から売上を予測するモデルでは広告費が説明変数にあたる。複数使うものを重回帰分析という。