データディクショナリ

データベース内のデータ項目の名称、意味、型、制約などの定義情報をまとめたもの。データの一貫性を保ち、データベースの設計・管理を支援する。メタデータを管理するための仕組みでもある。

データベースで扱う表・列・データ型・制約などの定義情報を一元的に登録した辞書。DBMSが内部で保持し、利用者や開発者はここを参照してデータの意味と構造を確認できる。

データベースに格納されるデータの定義情報（メタデータ）を一元管理する仕組み。テーブル名、列名、データ型、制約、インデックス、権限などの情報を保持し、DBMSが内部的に利用する。データ辞書とも呼ばれる。

データ項目の名称、意味、形式、制約などを体系的に記述した文書またはデータベース。システム間で同じ項目を同じ意味で扱うための基準となる。

データ項目ごとに、名称、意味、データ型、桁数、値の範囲、コードの意味などの定義をまとめたもの。システムの設計・開発や、利用者がデータの内容を確かめる際の基準となり、テクニカルメタデータの中心的な要素である。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。

3層スキーマアーキテクチャで、個々の利用者やアプリケーションから見たデータの見え方を定義する層。関係データベースではビューが該当し、必要な部分だけを見せることで、内部構造の変更から利用者を守る。

3層スキーマアーキテクチャで、データを記憶装置上にどう格納するかを定義する層。ファイル編成、索引の設定、領域の割当てなどを規定し、性能を左右する。格納スキーマとも呼ばれる。

実体（エンティティ）を矩形、関連（リレーションシップ）をひし形、属性（アトリビュート）を楕円で表現し、データ間の構造と関連を視覚的に示す図法。カーディナリティ（1対1、1対多、多対多）も表記する。データベースの概念設計や要件定義に用いられる。

関係データベースの表を、データの冗長性を排除し更新時の不整合（更新異常、挿入異常、削除異常）を防ぐために分解する設計手法。第1正規形（繰り返し項目の排除）、第2正規形（部分関数従属の排除）、第3正規形（推移関数従属の排除）が基本。

パフォーマンス向上のため、正規化されたテーブルの結合を事前に行い、あえて冗長性を持たせるデータベース設計手法。テーブル結合の処理コストを削減できるが、データの冗長性による更新時の不整合リスクが増す。

特定のDBMSや実装技術に依存せず、業務で扱う情報の構造をエンティティとリレーションシップで表したモデル。E-R図で記述されることが多く、業務の理解と関係者の合意形成に用いる。