QC七つ道具

品質管理で使用される7種類の基本的な分析手法。パレート図、特性要因図（フィッシュボーン図）、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート、層別の7つで構成される。データに基づく問題分析と改善に活用する。

品質管理で数値データを分析するための代表的な7つの手法。パレート図、特性要因図、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート、グラフ（または層別）からなり、問題の把握、原因の分析、工程の管理に用いる。

品質管理で使用する基本的な7つの手法。パレート図、特性要因図、チェックシート、ヒストグラム、散布図、管理図、層別（または折れ線グラフ）で構成される。製造業に起源を持つが、ソフトウェア開発の品質管理にも適用される。

品質管理で、主に数値データを分析して問題の把握や原因の追究に使う7つの手法の総称。不良などの件数を項目別に多い順に並べて重点を絞るパレート図、結果とその原因の関係を魚の骨の形に整理する特性要因図、データのばらつき方を柱状の分布で見るヒストグラム、2つの変数の相関を点の散らばりで見る散布図、中心線と管理限界線で工程が安定しているかを判断する管理図、点検やデータの記録を漏れなく行うためのチェックシート、データを機械や作業者などの要因ごとに分けて比べる層別からなる（層別の代わりにグラフを入れることもある）。言語データを扱う新QC七つ道具と対比される。

品質管理で、主に数値データを分析して問題の発見や原因の追究に用いる7つの手法。パレート図、特性要因図、ヒストグラム、散布図、管理図、チェックシート、層別（層別の代わりにグラフを入れることもある）からなる。言語データを扱う新QC七つ道具と対比される。

他の値から大きく離れた値。入力ミスの場合もあれば、実際に起きた重要な事象の場合もあるため、機械的に除外せず背景を確認してから判断する。

本来値があるべき箇所が空になっているデータ。除外すると件数が減り、平均値などで補完すると分布が歪むため、発生原因を踏まえて扱いを決める必要がある。

プログラムの記述スタイルや命名規則、コメントの書き方、インデンテーション、ネストの深さ制限、使用禁止命令などを統一するための規約。可読性・保守性の向上とバグ混入の防止を目的とし、チーム開発での一貫性を確保する。

製品やシステムが、特定の利用者にとって特定の利用状況において、有効性・効率性・満足度をもって使用できる度合い。ISO 9241-11で定義され、学習しやすさ、操作効率、記憶しやすさ、エラーの少なさ、主観的満足度の5つの指標で評価される。

性能、信頼性、可用性、セキュリティ、保守性、移植性など、機能以外のシステム品質に関する要件。パフォーマンス要件や運用・保守要件も含まれ、システムが「どのように動くか」を規定する。

要件から設計、テストケース、情報項目に至るまでの追跡可能性。双方向のトレーサビリティにより、要件の漏れや不整合を検出でき、要件変更時の影響範囲の把握にも活用される。トレーサビリティマトリクスで管理する。