モンテカルロシミュレーション

乱数を用いたシミュレーションにより数値的に問題を解く確率的アルゴリズム。円周率の近似計算や高次元の数値積分、リスク分析に応用される。試行回数を増やすと精度が向上するが、収束は比較的遅い。

乱数を用いて多数回のシミュレーションを実行し、プロジェクトの完了日やコストの確率分布を求める定量的リスク分析技法。例えば「90%の確率でプロジェクトはX日以内に完了する」といった確率的な予測が可能になる。

乱数を使って多数回の試行（シミュレーション）を行い、その結果の分布から確率や数値を近似的に求める手法。解析的に解くのが難しい問題でも計算でき、プロジェクトの完了時期や費用のばらつき、金融商品のリスク、在庫の欠品率などの評価に使う。試行の回数を増やすほど精度が上がるが、計算量も増える。

乱数を使って多数回の試行（シミュレーション）を行い、その結果の分布から、解析的に解くのが難しい問題の近似解や確率を求める手法。プロジェクトの所要期間やコストの見積り、投資のリスク評価、在庫や待ち行列の分析などに使い、試行回数を増やすほど結果の精度が高まる。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

WBSの最下位レベルの各作業パッケージごとに工数やコストを見積り、それらを積み上げて全体の見積りを算出する手法。精度が高いが、詳細な作業分解が前提となるため工数がかかる。

作業の順序関係を矢線（アロー）とノードで表現するネットワーク図。PERT図とも呼ばれ、クリティカルパスの算出やプロジェクト全体の所要期間の見積りに用いられる。

プロジェクトの作業を階層的に分解し、管理可能な作業単位（ワークパッケージ）にまで詳細化した構造図。スケジュール作成やコスト見積もりの基礎となる。

プロジェクトの全工程において、最も所要時間が長い経路。クリティカルパス上の作業が遅延すると、プロジェクト全体の完了が遅延する。PERT図やアローダイアグラムで特定される。