ボトムアップ見積り

WBSの最下位レベルの各作業パッケージごとに工数やコストを見積り、それらを積み上げて全体の見積りを算出する手法。精度が高いが、詳細な作業分解が前提となるため工数がかかる。

WBSの最下位のワークパッケージごとに工数やコストを見積もり、それらを積み上げて全体を算出する手法。精度は高いが、作業が詳細まで分解されている必要があり、見積り自体に時間と手間がかかる。

WBSの最下位レベルのワークパッケージやアクティビティごとに詳細な見積りを行い、それらを積み上げてプロジェクト全体の見積りを算出する技法。精度は高いが、見積りに時間とコストを要する。

WBSの下位の要素（ワークパッケージやアクティビティ）ごとにコストや期間を詳細に見積もり、それを積み上げてプロジェクト全体の見積りを求める手法。精度は高いが、作業の詳細が決まっている必要があり、見積りに時間と手間がかかる。

過去の類似プロジェクトの実績データに基づいて、新しいプロジェクトの工数やコストを見積る手法。トップダウン見積りとも呼ばれ、プロジェクト初期の概算見積りに適するが、精度は過去データの類似性に依存する。

ソフトウェアの機能量（入力、出力、照会、内部ファイル、外部インタフェースの数と複雑度）に基づいて開発規模を見積る手法。プログラム言語に依存しない見積りが可能で、コスト見積りの基礎となる。

ソフトウェアのソースコード行数（LOC）を基に開発工数・コストを見積るモデル。プロジェクトの種類や要因（開発者の能力、ツールの利用度など）を考慮した補正係数を用いて精度を高める。COCOMOII（改良版）もある。

プロジェクトのアクティビティを完了するために必要な資源の概算コストを算出するプロセス。直接費（人件費、材料費）と間接費（管理費、設備費）を含む。プロジェクトの進行に伴い段階的に精度が向上する。

プロジェクトの承認済み予算を時間軸に沿って配分した累計費用の計画値。実際の支出と比較することでコストの逸脱を把握し、プロジェクトの予算管理に活用する。

楽観値（最短）、最頻値（最も可能性が高い）、悲観値（最長）の3つの見積値から加重平均を算出する見積り手法。期待値＝（楽観値＋4×最頻値＋悲観値）÷6の計算式が代表的。不確実性を考慮したより精度の高い見積りが可能。