モンテカルロシミュレーション

乱数を用いたシミュレーションにより数値的に問題を解く確率的アルゴリズム。円周率の近似計算や高次元の数値積分、リスク分析に応用される。試行回数を増やすと精度が向上するが、収束は比較的遅い。

乱数を用いて多数回のシミュレーションを実行し、プロジェクトの完了日やコストの確率分布を求める定量的リスク分析技法。例えば「90%の確率でプロジェクトはX日以内に完了する」といった確率的な予測が可能になる。

乱数を使って多数回の試行（シミュレーション）を行い、その結果の分布から確率や数値を近似的に求める手法。解析的に解くのが難しい問題でも計算でき、プロジェクトの完了時期や費用のばらつき、金融商品のリスク、在庫の欠品率などの評価に使う。試行の回数を増やすほど精度が上がるが、計算量も増える。

乱数を使って多数回の試行（シミュレーション）を行い、その結果の分布から、解析的に解くのが難しい問題の近似解や確率を求める手法。プロジェクトの所要期間やコストの見積り、投資のリスク評価、在庫や待ち行列の分析などに使い、試行回数を増やすほど結果の精度が高まる。

アクティビティの所要時間に不確実性がある場合に、三点見積りとネットワーク図を組み合わせてプロジェクト全体の所要時間を確率的に分析する技法。期待値を（O+4M+P）/6、標準偏差を（P-O）/6で算出する。

プロジェクトの存在を公式に認可する文書。プロジェクトの目的、主要な成果物、前提条件、制約条件、概算予算、マイルストーン、プロジェクトマネージャの権限などを記載する。スポンサーが発行し、プロジェクトの正式な開始を意味する。

プロジェクトに資源を提供し、プロジェクトの成功を支援する経営層の人物。プロジェクト憲章の発行、資金の確保、組織内の障害の排除、意思決定のエスカレーション先としての役割を担う。

プロジェクトの計画時点で真であると見なす、確認されていない要因。前提条件が正しくない場合、プロジェクトにリスクをもたらす可能性がある。前提条件ログに記録し、プロジェクト遂行中も継続的に検証する。

プロジェクトの実行に制限を与える要因。予算、納期、技術、資源、法規制などが該当する。プロジェクトマネージャはこれらの制約の範囲内で最適な計画を策定する必要がある。

プロジェクトへの投資を正当化するために、ビジネス上のニーズと費用便益分析を文書化したもの。プロジェクトの実施可否の判断材料となり、プロジェクトの目的と期待される便益を明確にする。