DevOps

開発（Development）と運用（Operations）が連携・協力し、システムの開発からリリース、運用までを迅速かつ頻繁に行うための考え方や文化。自動化ツールやCI/CDパイプラインの活用が特徴。

開発チーム（Dev）と運用チーム（Ops）が連携し、迅速かつ柔軟にソフトウェア開発を行う手法・文化。継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）、継続的デプロイなどのプラクティスを通じて、リリースサイクルを短縮する。

開発チーム（Dev）と運用チーム（Ops）が連携し、迅速かつ柔軟にソフトウェア開発を行う文化と実践。CALMSフレームワーク（Culture、Automation、Lean、Measurement、Sharing）で特徴づけられる。CI/CDパイプライン、テスト自動化、インフラのコード化を活用する。

開発（Development）と運用（Operations）のチームが連携・協力し、ソフトウェアのリリースサイクルを高速化する文化・手法。CI/CD、インフラのコード化（IaC）、モニタリングなどの技術的プラクティスと組織文化の変革を含む。

開発（Development）と運用（Operations）を統合し、ソフトウェアの開発からリリース、運用までのサイクルを高速化する文化・手法。CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）、自動化、監視を重視する。

開発（Development）と運用（Operations）が協調し、自動化とツールの共有によってサービスの提供速度と品質を同時に高める取組み。組織文化の変革を伴い、CI/CDや構成管理の自動化と組み合わせて実践される。

開発（Development）と運用（Operations）の担当が協力し、ツールによる自動化と継続的なフィードバックによって、ソフトウェアの変更を素早く安全に提供し続けるための考え方と実践。継続的インテグレーション、継続的デリバリー、インフラのコード化、監視などを組み合わせる。

ソフトウェア開発の考え方で運用に取り組み、サービスの信頼性を高める手法。目標値を定めて計測し、手作業の運用を自動化していく。DevOpsを実践する具体的な形の一つとされる。

一連の処理をジョブとして定義し、実行順序や条件、異常時の扱いを制御する運用管理。夜間バッチなどの定型処理を確実に流すために欠かせない。

テストコードを先に書き、そのテストを通過する最小限のコードを実装し、リファクタリングするサイクルを繰り返す開発手法。Red（テスト失敗）→Green（テスト成功）→Refactor（リファクタリング）のサイクルで品質と設計を向上させる。

開発の早い段階でプロトタイプ（試作品）を作成し、利用者の評価を受けながら要件を明確化していく開発モデル。ユーザーインタフェースの確認や要件の曖昧さの解消に有効だが、プロトタイプがそのまま製品になるリスクがある。

データとそれを操作する手続きを「オブジェクト」として一体化し、オブジェクト間のメッセージのやり取りでシステムを構築する考え方。カプセル化、継承、ポリモーフィズムが主要な特徴。

機械学習（ML）モデルの開発・運用・管理を効率的に行うための手法や仕組み。DevOpsの考え方を機械学習に適用し、モデルの学習・評価・デプロイ・監視のライフサイクルを自動化・体系化する。