指数分布

ランダムに発生する事象について、次に発生するまでの時間間隔が従う確率分布。単位時間あたりの平均発生回数をλとすると、平均の間隔は1/λになる。待ち行列理論で到着間隔やサービス時間のモデルとして用いる。

一定の時間や範囲の中で、まれにランダムに起こる事象の発生回数が従う離散型の確率分布。単位時間あたりの平均発生回数λだけで形が決まり、平均と分散がともにλになる。窓口への来客数、Webサイトへのアクセス数、機器の故障件数などのモデル化に使われ、発生の間隔は指数分布に従う。

需要の変動や到着の間隔のように不確実な要素を確率分布で表し、結果を確率的に扱うモデル。待ち行列モデルや、乱数を使うモンテカルロ法によるシミュレーションが例で、平均だけでなく結果のばらつきやリスクを評価できる。すべての値を確定した値として扱う確定モデルと対比される。

平均値を中心に左右対称な釣鐘型の確率分布。自然界や社会現象で最も多く見られる分布で、平均と標準偏差の2つのパラメータで形状が決まる。中心極限定理により多くの統計的検定の基礎となる。

ある事象が起こる確からしさを、0から1までの数値で表したもの。すべての場合が同様に確からしいとき、事象Aの確率は「Aが起こる場合の数÷起こり得るすべての場合の数」で求める。