データドリブンマーケティング
Data-Driven Marketing
でーたどりぶんまーけてぃんぐ
顧客の属性、購買履歴、Web上の行動などのデータを分析し、その結果に基づいて対象とする顧客、施策の内容、実施のタイミングを決めるマーケティング。CDPなどで顧客データを統合し、施策の効果をA/Bテストなどで測定して改善を繰り返す。勘や経験に頼る判断を補い、一人ひとりに合わせた施策を可能にする。
Related
関連キーワードの用語
検定統計量が標準正規分布に従うことを使って、平均値や比率に差があるかを調べる仮説検定。母集団の分散が既知の場合や、標本が十分に大きい場合に用いる。A/Bテストで2つの案のコンバージョン率に差があるかを調べる比率の差の検定などに使われる。
利用者の属性、行動履歴、嗜好などのデータをAIで分析し、一人ひとりに合わせて商品の推薦、表示する内容、価格、学習教材などを出し分けること。レコメンドエンジンが代表例で、顧客体験と成約率の向上が期待できる一方、プライバシーへの配慮や、フィルターバブルによる情報の偏りに注意が要る。
市場調査の手法の一つで、条件を意図的に変えて対象者の反応の違いを測定し、因果関係を確かめる方法。価格や陳列方法を店舗ごとに変えて売上を比べるテストマーケティングや、Webサイトの A/B テストが該当する。
従業員の希望や適性と組織の人材ニーズをすり合わせ、長期的な視点でキャリアの目標と、それに向けた配置、異動、研修などの能力開発の計画を立てて支援する仕組み。従業員の成長意欲と定着を高めるとともに、組織が必要とする人材を計画的に育成する。
顧客一人ひとりの属性、購買履歴、嗜好を把握し、個々の顧客に合わせた商品の提案や情報提供を行うマーケティング。顧客との長期的な関係を築いて顧客シェアやLTVを高めることを目指し、CRMやデータ分析の技術を基盤とする。
広告や検索結果から訪問者が最初に到達するページ（ランディングページ）を、訪問者の目的に合わせて改善し、購入や問合せなどの成果に結び付く割合を高める取組み。見出し、画像、導線、入力フォームなどをA/Bテストで比べながら改善する。