データファブリック

分散するデータをメタデータで結びつけ、所在を意識せずに利用できるようにするアーキテクチャの考え方。データ仮想化やカタログを組み合わせて実現する。

オンプレミスや複数のクラウドに分散したデータを、メタデータを活用して統合的に発見・接続・管理し、利用者に一貫した方法で提供するアーキテクチャの考え方。データカタログ、データ仮想化、データ統合、ガバナンスの機能を組み合わせ、データの所在を意識せずに使えるようにする。ドメインごとの分散所有を重視するデータメッシュと対比される。

データを、固有の識別子とメタデータを付けたオブジェクトという単位で、階層構造を持たない平坦な領域に格納するストレージ。HTTPベースのAPIでアクセスし、容量を大規模に拡張しやすいため、クラウドでの画像・動画、バックアップ、データレイクの保管に使われる。

デジタルカメラなどで撮影した画像ファイルに、撮影日時、カメラの機種、露出などの撮影条件、GPSによる位置情報などの付加情報（メタデータ）を記録するための規格。画像をそのまま公開すると撮影場所が知られるおそれがあるため、位置情報の扱いに注意が必要である。

データの意味、構造、出所、更新履歴、利用条件などを表すメタデータを収集・整備し、利用者が検索・参照できるよう管理する活動。データカタログやメタデータリポジトリを用いて、データの所在と意味を組織内で共有し、正しい理解に基づく活用を支える。

組織内で特定のデータについて正とする情報源を1か所に定め、全員がそこを参照するようにする考え方。部門ごとに同じデータを別々に持つと値が食い違い、どれが正しいか判断できなくなるため、マスターデータ管理やデータ統合によって実現する。

複数のシステムやデータソースに分散したデータを集め、形式や意味をそろえて一貫した形で利用できるようにすること。ETLやELTによる一括連携、APIやデータ仮想化による参照などの方式があり、コード体系の統一や名寄せが課題になる。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。