DIKWモデル

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4段階で、生のデータが意思決定に使える形へ変換されていく過程を表したモデル。データは文脈を与えられて初めて情報になる。

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4階層で、データが価値を持つまでの過程を表すモデル。事実や数値の集まりであるデータに文脈を与えて情報とし、情報を体系化して知識に、知識を判断や行動に生かせる知恵へと高める。データを意思決定に生かすまでの道筋を説明する枠組みとして使われる。

データ（Data）、情報（Information）、知識（Knowledge）、知恵（Wisdom）の4階層で、データが価値を持つまでの過程を表したモデル。事実を記録しただけのデータが、文脈を与えられて情報になり、体系化されて知識となり、判断や行動に生かされて知恵になる。

専門家の知識やルールを、コンピュータが扱える形で蓄積したデータベース。エキスパートシステムでは推論エンジンと組み合わせて結論を導く。サービスデスクでは過去の対応事例を蓄えて一次サポートに活用する。

組織内の知識やノウハウを体系的に管理・共有し、組織全体の知的資産として活用する経営手法。暗黙知を形式知に変換する知識創造プロセス（SECIモデル）が重要な概念となる。

あらゆる分野でデータの収集・分析・活用が意思決定や価値創出の基盤となる社会。ビッグデータやAIを活用して、社会課題の解決や新たなサービス創出を推進する。

2つ以上の項目を縦横に配置し、それぞれの組み合わせごとのデータを集計した表。アンケート結果の分析などで、項目間の関係性を明らかにするために用いられる。

データをカンマで区切って記録するファイル形式。テキストベースのシンプルな構造で、表計算ソフトやデータベースなど異なるシステム間のデータ交換に広く使われる。

企業が蓄積したデータを収集・分析・可視化し、経営の意思決定に活用する仕組みや手法の総称。ダッシュボードやレポートを通じて、経営状況をリアルタイムに把握できる。