データスペース

組織や業界をまたいでデータを共有・流通させるための枠組み。データの所有者が利用条件を制御したまま相手に提供できる点が特徴で、サプライチェーン全体での活用を想定する。

組織や業界の枠を越えてデータを共有・流通させるための、共通のルールと技術の枠組み。データの提供者が提供条件や利用目的を定め、データ主権を保ったまま提供でき、参加者の認証や利用条件の自動的な執行で信頼を確保する。欧州のGAIA-XやCatena-X、日本のウラノス・エコシステムなどの取組みがある。

組織や業界の枠を越えてデータを共有・連携するための仕組み。データの提供者が利用条件を管理できるデータ主権を保ちながら、共通のルールと技術基盤によって信頼できるデータ流通を実現する。欧州のGAIA-XやCatena-X、日本のウラノス・エコシステムなどの取組みがある。

データの保管場所や運用・管理の主体を特定の国や地域の中に限定し、その国の法令に従って運用されるクラウド。国外の法令に基づくデータの開示要求などのリスクを避け、データ主権を確保する目的で、政府機関や重要インフラなどで求められる。

複数のシステムに分散して保存されているデータを、意味と形式を揃えて一つにまとめる活動。マスターデータの整合性確保のため、名寄せや重複排除を対応ルールに沿って行う。

システム間でデータを連携する際に、各システム固有の形式ではなく、共通の標準形式としてあらかじめ定めたデータモデル。各システムは自システムの形式と標準形式の間だけを変換すればよいため、システムの数が増えても変換の組合せが急増せず、連携の追加や変更が容易になる。

システム間のデータ連携を、中央のハブを経由して行う方式。各システムはハブとだけ接続し、データの変換や配信をハブで集中して行うため、接続の数を抑えられ、連携の監視や統制を一元化できる。一方で、ハブが性能のボトルネックや単一障害点になりやすい。

システム間のデータ連携を、連携が必要なシステムどうしを個別に直接つないで行う方式。少数のシステム間なら早く簡単に作れ、中継による遅延もないが、システムが増えると接続の数が急増し（n個なら最大n(n−1)/2本）、仕様の変更の影響が把握しにくくなる。

データの提供者が、自らのデータを誰に、どの目的と条件で利用させるかを自ら決めて管理できること。データスペースの中核となる考え方である。国家の文脈では、データがそれを保存する国の法律に従うことや、自国のデータを自国の管理下に置くことを指す場合もある。