FE基礎理論 · 応用数学

微分

Differentiation

びぶん

関数の値が、変数をわずかに変化させたときにどれだけ変化するかという変化率（グラフの接線の傾き）を求める操作。機械学習では、誤差を表す関数を微分して勾配を求め、誤差が小さくなる方向にパラメータを少しずつ更新する。

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Past Exams

過去問での出題

過去問で 2 回出題（応用情報技術者試験 2）

出典: 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の過去問題。問題文は IPA のサイトの PDF で確認できます。「選択肢」は、問題文ではなく選択肢に出たものです。用語名で照合しているため、関係の薄い問題が含まれることがあります。