虹彩認証

瞳孔の周囲にある虹彩の模様を用いる生体認証。模様は生涯ほとんど変化せず個人差が大きいため精度が高く、非接触で認証できる。

瞳孔の周囲にある虹彩の模様を用いる生体認証。模様は個人差が大きく生涯ほとんど変化しないため精度が高く、非接触で認証できる。

眼球の瞳孔を囲む虹彩の紋様を用いる生体認証。個人差が大きく生涯ほとんど変化しないため精度が高く、非接触で読み取れる。身体的特徴による認証の代表例で、静脈パターン認証や顔認証と並んで用いられる。

眼球の虹彩の模様を撮影して照合する生体認証。模様は生涯ほとんど変化せず個人差が大きいため精度が高い。非接触で認証でき、入退室管理などに用いられる。

手のひらや指の皮膚の下にある静脈の形を、近赤外線を当てて読み取り、本人を確かめる生体認証。静脈は体の内部にあるため偽造しにくく、指紋のように表面の傷や汚れの影響も受けにくい。銀行のATMや入退室管理に使われる。

カメラで撮影した顔の画像から、目・鼻・口の位置や輪郭などの特徴を取り出し、登録したデータと照合して本人を確かめる生体認証。非接触で利用者の負担が小さく、スマートフォンのロック解除や空港の出入国手続に使われる。写真や動画を使ったなりすましへの対策が必要になる。

眼球の奥にある網膜の毛細血管の模様を、赤外線を当てて読み取り、本人を確かめる生体認証。偽造が難しく精度は高いが、読取り装置に目を近づける必要があり利用者の負担が大きいため、高い安全性が求められる施設などで使われる。

生体認証で、本人であるのに誤って拒否してしまう割合。FRRと略す。判定を厳しくすると下がる他人受入率と引き換えに上がるため、用途に応じた調整が必要となる。

生体認証で、他人を誤って本人と判定してしまう割合。FARと略す。判定を緩めると下がる本人拒否率と引き換えに上がる。安全性を重視する用途ではこの値を小さく設定する。

声の周波数特性など話者固有の特徴を用いる生体認証。電話越しでも利用できる利点があるが、体調や周囲の雑音、録音の再生による攻撃に注意が必要である。