データカタログ

組織内のデータ資産のメタデータを一元管理し、検索・閲覧可能にしたもの。データの所在、内容、品質、利用条件などの情報を整理し、データの発見と利活用を促進する。

組織内のデータ資産の一覧とその属性情報（所在、形式、意味、所有者、品質など）を管理するツールまたは仕組み。データの発見可能性を高め、重複したデータ収集の防止やデータ活用の促進に寄与する。

組織が保有するデータの所在、意味、管理責任者などを一覧できるようにした目録。利用者はこれを検索して目的に合うデータを見つけ、疑義があればデータオーナーに問い合わせる。

組織内のデータについて、所在、内容、所有者、品質、利用条件などのメタデータを集約し、利用者が検索して目的のデータを見つけられるようにする仕組み。データの説明やリネージ、利用状況も確かめられ、セルフサービスでのデータ活用やデータの重複作成の防止に役立つ。

データを、固有の識別子とメタデータを付けたオブジェクトという単位で、階層構造を持たない平坦な領域に格納するストレージ。HTTPベースのAPIでアクセスし、容量を大規模に拡張しやすいため、クラウドでの画像・動画、バックアップ、データレイクの保管に使われる。

デジタルカメラなどで撮影した画像ファイルに、撮影日時、カメラの機種、露出などの撮影条件、GPSによる位置情報などの付加情報（メタデータ）を記録するための規格。画像をそのまま公開すると撮影場所が知られるおそれがあるため、位置情報の扱いに注意が必要である。

データの意味、構造、出所、更新履歴、利用条件などを表すメタデータを収集・整備し、利用者が検索・参照できるよう管理する活動。データカタログやメタデータリポジトリを用いて、データの所在と意味を組織内で共有し、正しい理解に基づく活用を支える。

データベースやシステムで扱うデータ項目について、名称、意味、データ型、桁数、取りうる値、制約などを一覧にまとめたもの。主にテクニカルメタデータを扱い、開発者や運用者がデータ構造を正しく理解し、項目の定義を統一するために使う。

社内外に分散した多様なデータソースを、メタデータを活用して自動的に結び付け、どこにあるデータも一貫した方法で発見・統合・管理・利用できるようにするアーキテクチャ。データ仮想化、データカタログ、データ統合などの機能を組み合わせ、AIによる自動化も取り入れる。

収集したデータを分析や機械学習に使える状態に整える作業の総称。データの探索、クレンジング、形式の変換、結合、集計、特徴量の作成などを含み、専用のツールを使って業務部門の利用者自身が行うこともある。分析作業の多くの時間を占めるとされる。