マシンビジョン

カメラで撮影した画像をコンピュータが解析し、機械の判断や制御に用いる技術。製造ラインでの外観検査や寸法測定、部品の位置決めなどに使われ、人手による目視検査を自動化する。

カメラで撮影した画像をコンピュータで処理・解析し、その結果を機械の判断や制御に使う技術。生産ラインでの外観検査、寸法計測、部品の位置決め、文字や二次元コードの読取りなどに使われ、目視検査を自動化する。深層学習による画像認識を使い、判定基準を言葉にしにくい傷や汚れの検出にも使われる。

カメラで撮影した画像をコンピュータで処理・解析し、機械の判断や制御に用いる技術。製造ラインでの外観検査、寸法計測、文字の読取り、ロボットによる部品の位置決めなどに使われ、深層学習による画像認識で不良の検出精度が高まっている。

機械同士がネットワークを介して人間の介在なしに自動的にデータを交換し、相互に制御を行う仕組み。IoTの基盤技術の一つで、遠隔監視や自動制御に活用される。

IoT、AI、ロボティクスなどのデジタル技術を活用し、生産プロセスの最適化・自動化を実現する次世代型工場。ドイツのIndustry 4.0の概念が基盤となっている。

鉄道、バス、タクシー、レンタカーなど複数の交通手段を統合し、一つのサービスとしてシームレスに提供する移動サービスの概念。スマートフォンアプリ等で検索・予約・決済を一括で行える。

自動車産業の変革を示す4つのキーワードの頭文字。接続性（Connected）、自動運転（Autonomous）、シェアリング（Shared & Services）、電動化（Electric）で構成され、次世代自動車の方向性を示す。

自動車の運転の自動化の程度を0から5の6段階で表した区分。レベル3から運転の主体がシステムに移り、レベル5は条件を問わず完全に自動で走行できる状態を指す。

センサーで周囲の状況を検知し、制御装置の判断に基づいてアクチュエーターを動かし、作業を自動又は遠隔操作で行う機械。工場での溶接や組立てを行う産業用、手術支援などの医療用、移乗や見守りを支援する介護用、被災地での探索に使う災害対応用などがある。