スパイラルモデル

計画、リスク分析、開発、評価のサイクルを繰り返しながらシステムを段階的に発展させる開発モデル。Barry Boehmが提唱。リスク駆動のアプローチで、各サイクルでリスクを評価・軽減しながら開発を進める。

リスク分析を中心に据え、計画→リスク分析→開発→評価のサイクルを螺旋状に繰り返す開発モデル。各サイクルでリスクを評価し、プロトタイプを作成しながら段階的にシステムを完成させる。リスクの高い大規模プロジェクトに適する。

計画、リスク分析、開発、評価のサイクルを螺旋状に繰り返しながら段階的にシステムを開発するモデル。各サイクルでリスクを評価し対策を講じるため、大規模で複雑な組込みシステム開発に適する。

システム開発において、機能を段階的に詳細化（トップダウン分割）し、順次・選択・反復の3つの基本構造で設計・実装する手法。DFDやE-R図などを用いて業務を分析・設計する。

データとそれを操作する手続きを「オブジェクト」として一体化し、オブジェクト間のメッセージのやり取りでシステムを構築する考え方。カプセル化、継承、ポリモーフィズムが主要な特徴。

システムの利用者（アクター）がシステムを通じて達成する目的や操作のシナリオを記述したもの。要件定義の段階で、システムに求められる機能を利用者の視点から整理・表現する手法。

オブジェクト指向のソフトウェア開発において、システムの構造や振る舞いを視覚的に表現するための標準的なモデリング言語。クラス図、ユースケース図、シーケンス図など複数のダイアグラムを定義している。

開発（Development）と運用（Operations）が連携・協力し、システムの開発からリリース、運用までを迅速かつ頻繁に行うための考え方や文化。自動化ツールやCI/CDパイプラインの活用が特徴。

機械学習（ML）モデルの開発・運用・管理を効率的に行うための手法や仕組み。DevOpsの考え方を機械学習に適用し、モデルの学習・評価・デプロイ・監視のライフサイクルを自動化・体系化する。