ベクトル

複数の数値を1列に並べたもので、大きさと向きを持つ量を表す。成分ごとの加算、スカラ倍、内積などの演算が定義されている。機械学習では、データの特徴量や単語の意味をベクトルで表して計算する。

ベクトルや行列を用いて線形な関係を扱う数学の分野。連立方程式の解法やデータ分析、機械学習などの基礎となる重要な数学的手法である。

数値を長方形状に配列したもの。データの変換や連立方程式の解法、画像処理、ニューラルネットワークの計算などに広く利用される。

説明変数と目的変数の関係を数式（回帰式）で表現し、予測や要因分析を行う統計手法。説明変数が1つの単回帰分析と、複数の重回帰分析がある。将来の予測やデータ分析に広く用いられる。

0と1の2つの数字のみを使って数値を表現する記数法。コンピュータ内部ではすべてのデータが2進数で処理される。

ある基数（n進法）で表された数値を、別の基数の表現に変換すること。2進数・10進数・16進数間の変換がよく出題される。

0から9までの10種類の数字を使って数値を表現する記数法。日常生活で最も広く使われている数の表現方法である。