データ仮想化

複数のデータベース、ファイル、SaaSなどに分散したデータを物理的に移動・複製せず、仮想的な統合層を通じて1つのデータソースのように参照できるようにする技術。問合せの時点で各データソースから取り出して結合するので、最新のデータを使え、複製の手間や保管の費用を抑えられるが、元のシステムの性能に影響を受ける。

データを物理的に複製・移動せず、複数のデータソースを仮想的な層を介して1つのデータベースのように参照できるようにする技術。利用者の問合せを各データソースへの問合せに変換して結果をまとめるため、最新のデータを即座に使えるが、性能はデータソースの負荷や応答に左右される。

組織のデータを集約し、蓄積・加工・分析・活用を支える仕組みの総称。各部門が個別にデータを抱える状態を解消し、全社で同じデータを参照できるようにする。

構造化・非構造化を問わず、生データをそのままの形で大量に蓄積する保管領域。用途を決めずに貯められる反面、メタデータ管理を怠るとデータスワンプに陥る。

データウェアハウスから特定の部門や用途に必要なデータだけを抜き出した小規模なデータベース。利用者が扱いやすく、分析の応答も速くなる。

データを抽出し、変換してから格納する処理方式。変換を事前に行うため格納先には整形済みのデータが入る。先に格納して後から変換する方式はELTと呼ばれる。

分散するデータをメタデータで結びつけ、所在を意識せずに利用できるようにするアーキテクチャの考え方。データ仮想化やカタログを組み合わせて実現する。

物理的なテーブル構造を業務上の意味に置き換えて利用者に提示する層。利用者はテーブル結合を意識せず、業務用語のままデータを扱える。